Обучение ○ Образование ○ Исследования ○ Комментарии

Learning ○ Education ○ Research ○ Commentaries

e-mail: info@lerc.ru

«Проблемы региональной экономики»

Выпуск № 29

16.10.2016

Корчагин Ю.А.

Новая парадигма развития России и Воронежской области? Или очередной «свисток»?

16.10.2016

Логунов В.Н.

Ограничители производственной деятельности строительных организаций

16.10.2016

Рисин И.Е.

Партнерство вузов и бизнеса как основа развития инновационного потенциала

16.10.2016

Полозова А.Н., Евсеева С.В., Фролова Н.В., Горковенко Е.В.

Особенности и условия деятельности мясоперерабатывающих организаций

16.10.2016

Рисин И.Е., Шаталова Е.А.

Современные подходы к разработке политики развития муниципальных образований в зарубежных странах

16.10.2016

Брянцева Л.В., Гребнева И.В., Боброва Е.А.

Промышленная организация как развивающаяся экономическая система

16.10.2016

Хорев А.И., Пухова М.М.

Концепция системы менеджмент-процессов

16.10.2016

Горбунов В.Г., Надрага C.В.

Моделирование условий эксплуатаций газораспределительной станции

16.10.2016

Леонтьева Е.В.

МОДЕЛЬ УПРАВЛЕНИЯ КОНКУРЕНТОСПОСОБНОСТЬЮ ПРЕДПРИЯТИЯ В УСЛОВИЯХ ПРОВЕДЕНИЯ ИННОВАЦИОННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ

16.10.2016

Борщевская Е.П.

НЕКОТОРЫЕ АСПЕКТЫ УПРАВЛЕНИЯ ЗАПАСАМИ, ВЛИЯЮЩИЕ НА ЭКОНОМИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ ОРГАНИ-ЗАЦИИ

16.10.2016

Фараджева Э.С.

УПРАВЛЕНИЕ ФИНАНСОВЫМИ РИСКАМИ В МНОГОУРОВНЕВЫХ КОМПАНИЯХ

Леонтьева Е.В.16.10.2016

МОДЕЛЬ УПРАВЛЕНИЯ КОНКУРЕНТОСПОСОБНОСТЬЮ ПРЕДПРИЯТИЯ В УСЛОВИЯХ ПРОВЕДЕНИЯ ИННОВАЦИОННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ

 

Конкурентоспособность предприятия представляет собой сложную систему управленческих отношений, связанных с реализацией определенных процессов (ресурсное обеспечение, производство, сбыт продукции, изучение конкурентов) и направленных на достижение определенного результата. По мнению автора, обобщенно параметры обеспечения эффективного управления конкурентоспособностью предприятия целесообразно выразить в виде определенной модели, которая позволит учитывать классификацию факторов и взаимосвязи между ними.

На сегодняшний день существует огромное количество подходов к моделированию бизнеса. Каждая модель дает возможность получить ответы на определенные вопросы. Наибольшее значение в практике финансово-хозяйственной деятельности имеют экономико-математические модели, отражающие взаимосвязи исследуемого объекта, придающие ему определенную направленность на выполнение определенного круга задач.

Оценка конкурентоспособности предприятия представляет собой сложную многофакторную задачу, которая сводится к выявлению наиболее значимых числовых показателей конкурентоспособности и их интегрированию. Эту задачу рассмотрим в рамках подхода к моделированию интегрального показателя конкурентоспособности предприятия.

Предлагаемая модель управления конкурентоспособностью предприятия в общем виде представлена на рисунке 1.

Прежде, чем рассматривать суть каждого этапа предлагаемой методики расчета уровня конкурентоспособности, введем некоторые определения. Признаки, отрицательно влияющие на уровень конкурентоспособности предприятия, назовем дестимуляторами. Количественные значения данных признаков характеризуют риск снижения конкурентоспособности предприятия. Разницу между максимально возможным и текущим значениями таких признаков назовем надежностью. Под надежностью понимается возможность сохранить текущую конкурентоспособность или увеличить ее уровень, используя политику нейтрализации рисков. Признаки, положительно влияющие на уровень конкурентоспособности предприятия, назовем стимуляторами. Количественные значения этих признаков характеризуют эффективное использование ресурсов конкурентоспособности различного рода самим предприятием.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Рисунок 1 - Модель управления конкурентоспособностью предприятия

 

Совокупность таких признаков назовем потенциалом повышения конкурентоспособности предприятия.

Предположим, что известны a и b - значения интегральных показателей «потенциал» и «надежность» соответственно. Тогда конкурентоспособность можно представить в двумерной системе координат в виде направленного вектора, начало которого совпадает с началом декартовой системы координат (0;0), а конец находится в точке (a;b).

Рассмотрим подробнее сущность методики.

На первом этапе осуществляется классификация внутренних и внешних факторов конкурентоспособности предприятия и частных признаков, характеризующих значения каждой группы факторов.

На втором этапе происходит сбор исходных данных по анализируемым объектам (предприятиям) и рассчитываются значения частных признаков конкурентоспособности по группам факторов для каждого из объектов исследования.

На третьем этапе формируется матрица наблюдений, описывающая объекты исследования через значения частных признаков, полученных на втором этапе:

  ,                                                     (1)

где xij  - значение j-го признака конкурентоспособности для i-го объекта;

 n - количество анализируемых объектов;

 m - количество признаков, характеризующих конкурентоспособность объектов.

На четвертом этапе снижается признаковое пространство в целях повышения рациональности исследования и исключения признаков, не оказывающих существенного влияния на конечный результат расчетов.

Признаки, включенные в матрицу наблюдений, неоднородны, поскольку описывают разные свойства объектов, имеют разные единицы измерения.

Поэтому надлежит выполнить предварительное преобразование, которое заключается в стандартизации признаков.

Это преобразование производится в соответствии с формулой:

,                                                                (2)

где  - значение признака j для единицы i, ;

 - разность между максимальным и минимальным значением признака j;

 zij - стандартизованное значение признака j для объекта i.

Результатом процедуры стандартизации признаков является стандартизованная матрица наблюдений:

.                                                                 (3)

Далее происходит выделение диагностических признаков, которые наиболее полно характеризуют изучаемые объекты, но при этом образовывают как можно менее многочисленный набор. Отбор диагностических признаков начинается с разбиения всей совокупности признаков на группы (кластеризации).

Для проведения группировки признаков необходимо располагать матрицей расстояний между признаками. Элементы этой матрицы получаются путем исчисления расстояний между отдельными точками-признаками. Тогда исходную матрицу для группировки признаков, полученную путем транспонирования матрицы (3), можно описать следующим образом:

.                                                                           (4)

Элементы матрицы евклидовых расстояний получаются путем исчисления расстояний между отдельными точками-признаками по формуле:

,                                                (5)

где cis - расстояние между признаками i и s.

Применение формулы (5) обоснованно, так как это стандартная формула для определения расстояния между объектами (в данном случае, точки-признаки) в n-мерном пространстве. На основании рассчитанной матрицы расстояний между признаками методом иерархической классификации осуществляется разбиение признаков на группы, строится дендрограмма.

Построенная дендрограмма не отражает в должной степени классификацию признаков, что, вероятно, обусловлено крайне малыми значениями евклидовых расстояний. Поэтому дополним исследование методом главных компонент. Спроецируем пространство признаков на плоскость двух главных компонент - выделенных пакетом STATISTICA 7.0 факторов.

Далее осуществляется выбор диагностического признака в каждой из групп, полученных при кластеризации. В качестве диагностических признаков будут использоваться репрезентанты групп, определенные по методу центра тяжести.

В результате применения указанного метода получается набор элементов-эталонов, представляющих каждую из выделенных групп. Выбранные элементы находятся вблизи «центра тяжести» группы и поэтому обладают «средними» значениями характеризующих их признаков.

Заключительным шагом четвертого этапа является расчет весовых коэффициентов диагностических  признаков. Весовые коэффициенты разделяют признаки по их важности  и отражают положение каждого признака, его значение и роль в проводимом исследовании. При расчете весовых коэффициентов для диагностических признаков используется метод критического расстояния. С учетом полученных значений весовых коэффициентов осуществляется корректировка стандартизованных значений диагностических признаков.

На пятом этапе методики оценки конкурентоспособности предприятий необходимо провести дифференциацию признаков матрицы наблюдений. Все переменные делятся на стимуляторы и дестимуляторы.

На шестом этапе осуществляется свертка диагностических признаков в один интегральный показатель. Интегральный показатель представляет собой синтетическую величину, «равнодействующую» всех признаков, характеризующих единицы исследуемой совокупности, что позволяет с его помощью линейно упорядочить элементы данной совокупности.

Разделение признаков на стимуляторы и дестимуляторы, полученное на предыдущем этапе, служит основой для построения эталона, который представляет собой точку Р0  с координатами:

                                                                       (6)

где  если  ,

 если  .     

Здесь I+ - множество стимуляторов,  - множество дестимуляторов, zis - стандартизованное значение признака s для единицы i.

Расстояние между отдельными точками-единицами и точкой Р0, представляющей эталон, обозначается ci0 и рассчитывается следующим образом для стимуляторов и дестимуляторов соответственно:

,                                                                  (7)

.                                              (8)

Полученные расстояния служат исходными величинами, используемыми при расчете показателя уровня конкурентоспособности для стимуляторов и дестимуляторов соответственно:

,                                                                                              (9)

,                                                                                            (10)

причем:

,                                                                                  (11)

где

,                                                                                    (12)

.                                                             (13)

Показатель di  характеризуется тем, что является величиной положительной и лишь с вероятностью, близкой к нулю, может оказаться больше единицы. Интерпретация его следующая: данная единица находится на тем более высоком уровне конкурентоспособности, чем ближе значение показателя di к нулю.

Для удобства свертки показателей конкурентоспособности стимуляторов и дестимуляторов, вводятся такие показатели конкурентоспособности предприятия, как «потенциал» и «надёжность» предприятия. Значением показателя потенциала для каждого предприятия являлется модифицированный показатель для стимуляторов, надежности - показатель для дестимуляторов, которые рассчитываются так:

,                                                                        (14)

                                                                                          (15)

где dni - значение показателя «потенциал»; dнi - значение показателя «надежность» для i-го предприятия.

Интерпретируются они следующим образом: данная единица находится на тем более высоком уровне конкурентоспособности, чем ближе значение показателя к единице.

На основании полученных векторов «надежности» и «потенциала»  для сравнения уровня конкурентоспособности предприятий достаточно найти длину полученного вектора конкурентоспособности предприятия. Таким образом, уровень конкурентоспособности предприятия определяется следующим образом:

,                                                                              (16)

где i - номер предприятия,  , а dнi и dni соотвествующие этому предприятию показатели конкурентоспособности «надёжность» и «потенциал».

Полученный показатель уровня конкурентоспособности Ki характеризуется тем, что всегда является величиной положительной и интерпретируется следующим образом: данная единица находится на тем более высоком уровне конкурентоспособности, чем выше значение интегрального показателя конкурентоспособности Ki.

Результаты моделирования интегрального показателя конкурентоспособности ряда предприятий пищевой промышленности за 2007 г. отражены в таблице 1. Исследуемые предприятия П1.1 и П1.2 относятся к кондитерской отрасли, предприятия П2.1-П2.3 являются типичными представителями молочной промышленности.

На седьмом этапе методики оценки конкурентоспособности по полученным значениям Ki осуществляется классификация предприятий по соответствующему уровню конкурентоспособности.

Произведенные расчеты показали, что наиболее конкурентоспособным среди предприятий кондитерской промышленности является предприятие П1.2, а среди предприятий молочной промышленности - П2.2.

 

Таблица 1 - Моделирование интегрального показателя конкурентоспособности предприятия

Показатели

Предприятия

П1.1

П1.2

П2.1

П2.2

П2.3

0,43

0,65

0,90

0,65

0,79

0,65

0,20

0,53

0,52

0,88

0,57

0,35

0,10

0,35

0,21

0,35

0,80

0,47

0,48

0,12

0,665

0,872

0,479

0,590

0,239

 

На восьмом этапе проводится интерпретация результатов исследования с целью анализа и выявления причин того или иного уровня конкурентоспособности у предприятий, а также разработки мероприятий и рекомендаций по повышению конкурентоспособности предприятий.

Предприятиям П2.1 и П2.3 рекомендуется в целях совершенствования управления конкурентоспособностью активизировать инновационную деятельность. Необходимо увеличивать объем экспортируемой инновационной продукции, повышать эффективность инновационных проектов, а также финансировать инновационную деятельность в значительной степени за счет собственных средств.

Представленная методика оценки конкурентоспособности предприятий позволяет количественно вычислять и сравнивать уровни конкурентоспособности объектов между собой и эталонным уровнем.

Данная модель управления конкурентоспособностью предприятия в условиях проведения инновационной деятельности позволяет своевременно провести корректировку управленческих решений и выявить соответствующие тенденции изменений в развитии рассматриваемых экономических явлений, а также выявлять и вовлекать в дело неработающие  активы, оптимизировать их структуру.

 

 

Яндекс цитирования