Обучение

Learning

Образование

Education

Исследования

Research

Комментарии

Commentaries

e-mail: info@lerc.ru
блог: lerc.livejournal.com

«Проблемы региональной экономики»

Выпуск № 48

Полозова А.Н., Жукова А.Е., Ярцева И.М., Борщевская Е.П., Горковенко Е.В.

ФАКТОРЫ И УСЛОВИЯ БИЗНЕС-ДЕЯТЕЛЬНОСТИ В ОРГАНИЗАЦИЯХ САХАРНОГО ПРОИЗВОДСТВА

Богомолова И.П., Мантулин А.М., Голосов А.И.

ПЕРСПЕКТИВНЫЕ ИННОВАЦИИ ДЛЯ СЕГМЕНТА HoReCa В РОССИИ

Леонтьева Е.В.

РЫНОЧНАЯ КАПИТАЛИЗАЦИЯ КАК ИНДИКАТОР ИНВЕСТИЦИОННОЙ ПРИВЛЕКАТЕЛЬНОСТИ ОРГАНИЗАЦИИ

Полозова А.Н., Нуждин Р.В., Борщевская Е.П., Горковенко Е.В., Жукова А.Е.

ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ДИАГНОСТИКА РЕЗУЛЬТАТИВНОСТИ БИЗНЕС-ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ОРГАНИЗАЦИЙ САХАРНОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ

Леонтьева Е.В.

УПРАВЛЕНИЕ ИНВЕСТИЦИОННОЙ ПРИВЛЕКАТЕЛЬНОСТЬЮ ОРГАНИЗАЦИИ: СИСТЕМНЫЙ ПОДХОД

Горбунов В.Г., Стародубцев В.С.

ОПТИМИЗАЦИЯ ТИПОРАЗМЕРНЫХ РЯДОВ ИЗДЕЛИЙ

Совик Л.Е, Банникова З.В.

МОНИТОРИНГ ИННОВАЦИОННОЙ АКТИВНОСТИ ОРГАНИЗАЦИИ: МЕТОДИЧЕСКИЙ ПОДХОД К ОЦЕНКЕ ЗАТРАТ И РЕЗУЛЬТАТОВ

Корчагин Ю.А.

Недостоверность информации и статистики в России, процессы развития и человеческий капитал

Совик Л.Е, Банникова З.В.16.09.2017

МОНИТОРИНГ ИННОВАЦИОННОЙ АКТИВНОСТИ ОРГАНИЗАЦИИ: МЕТОДИЧЕСКИЙ ПОДХОД К ОЦЕНКЕ ЗАТРАТ И РЕЗУЛЬТАТОВ

 

Объектами мониторинга реализации инновационного потенциала  организации  выступают его внутренние компоненты на стадиях инновационного процесса: основные и вспомогательные ресурсы, используемые в производстве инновационной продукции (таблица).

 

Таблица -  Объектно-процессная схема  мониторинга инновационной активности организации

Стадия инновационного процесса

Подготовка

инноваций

Производство

инноваций

Выпуск

инноваций

Реализация инноваций

Интеллектуальный капитал:

Основные ресурсы:

персонал

Инновационная продукция

Инновационная продукция

-человеческий капитал

производственная база

Интеллектуальная собственность

Интеллектуальная собственность

-интеллектуаль-ная собственность

материальные ресурсы

Вспомогательные ресурсы

 

На стадии подготовки инноваций  объектом мониторинга выступает интеллектуальный капитал предприятия, представленный человеческим капиталом и интеллектуальной собственностью. Человеческий капитал оценивается с помощью показателей, характеризующих уровень образования персонала предприятия (удельный вес персонала, имеющего высшее образование, удельный вес персонала, имеющего ученую степень, удельный вес персонала, повышающего образование и квалификацию и др.) и уровень занятости персонала инновационной деятельностью (удельный вес персонала, занятого НИОКР, удельный вес персонала, занятого инновационной деятельностью и др.). Интеллектуальная собственность характеризуется показателями удельного веса нематериальных активов в общей сумме внеоборотных активах, удельным весом приобретенных нематериальных активов в их общей стоимости. Отметим, что в аналитической компоненте мониторинга инновационной деятельности мы отдаем предпочтение относительным показателям удельного веса, так как они обеспечивают возможность корректно проводить сравнения между периодами деятельности одной организации в условиях воздействия фактора инфляции, а также между различными организациями.

 На стадии осуществления инновационной деятельности  объектами мониторинга выступают:

стоимостные  и качественные характеристики задействованной в инновационном процессе производственной базы организации (удельный вес стоимости оборудования сроком использования до трех лет, удельный вес поступившего оборудования, удельный вес автоматизированного оборудования, удельный вес прогрессивного оборудования, удельный вес износа и др.),

основные материальные ресурсы,  характеризуемые  такими показателями как удельные веса  стоимости используемых в  производстве инновационной продукции основных материальных  ресурсов, в общей  их стоимости .

Вспомогательные ресурсы оказывают влияние на основные виды инновационных ресурсов, к ним относят партнерские связи и инфо-коммуникационные технологии. Оценка последних  выполняется  на основе характеристик  формирования информационного пространства для управления инновационными ресурсами, обеспечивающего координацию работы всех структурных подразделений предприятия (удельный вес персонала, оснащенного телефонной связью, компьютерной техникой, персонала, имеющего доступ к интернету и др.). Партнерские связи оцениваются удельными весами договоров сотрудничества или совместной деятельности с другими предприятиями и организациями, предметом которых является инновационная деятельность,   в общей стоимости договоров на услуги сторонних организаций.

Результаты использования  инновационных ресурсов в производстве инновационной продукции выражаются, во-первых, в выпуске инновационной продукции и  создании объектов интеллектуальной собственности и, во вторых,   реализации продукции и интеллектуальных разработок организации. Оценка результатов реализации инновационного потенциала в ходе мониторинга  построена нами на использовании следующих показателей: удельный вес выпуска инновационной продукции в общем объеме выпуска отчетного периода, удельный вес реализованной инновационной продукции в общем объеме реализации, удельный вес созданных объектов интеллектуальной собственности, др.

В основу аналитической составляющей мониторинга процессов инновационной активности мы  заложили метод динамического сравнения изменений структурных компонент. В аналитическую модель включен  критерий  эффективности реализации инновационного потенциала, позволяющий сопоставить затраты и результаты, полученные в процессе инновационной деятельности. Отличительной особенностью разработанной нами конфигурации параметра результата инновационной деятельности является использование  показателя EBITDA (сокр. от англ. Earnings before Interest, Taxes, Depreciation and Amortization).  EBITDA определяется как  прибыль до вычета расходов по уплате налогов, процентов и начисленной амортизации, что  позволяет избежать ограничений, присущих показателю чистой прибыли, заключающихся а)  в  подверженности последнего воздействию решений по финансированию деятельности организации(проценты по займам и кредитам); б) зависимости от  проводимой организацией амортизационной политики регулярности проведения  переоценки основных средств.  Преимуществом данного показателя выступает и то обстоятельство, что он является общепринятым в международной аналитической практике, его можно рассчитать на основании данных систем бухгалтерского учета практически любой страны. Кроме этого, на величину EBITDA не оказывают влияния национальные ставки налогообложения. Все означенное  делает более корректными сопоставление результатов, исчисляемых на основе  EBITDA,  в отношении различных предприятий, а также исследование динамических характеристик  отдельно взятого предприятия.

Предлагаемый  критерий эффективности реализации инновационного потенциала предприятия определяется нами путем сопоставления    средних геометрических, выводимых из показателей инновационных затрат и результатов. Средняя  геометрическая позволяет получить  обобщенную характеристику  в случаях, когда индивидуальные значения признака представлены в виде относительных величин, как это предусмотрено в аналитической составляющей разрабатываемой системы мониторинга инновационной активности. При этом полученные  обобщающие характеристики отображают  средний уровень исследуемого параметра, состоящего из качественно однородных показателей.

Обобщающий критерий эффективности реализации инновационного потенциала предприятия представлен ниже  в виде неравенства.

 

                 , (1)

где Уз- удельный вес затрат на инновационную деятельность в общем объеме затрат предприятия;

Ук- удельный вес персонала, занятого инновационной деятельностью, в общей численности персонала предприятия;

Уо- удельный вес стоимости основных средств, используемых в инновационной деятельности, в общей их стоимости;

Ув- удельный вес объема выпуска инновационной продукции в общем объеме выпуска продукции;

Ур удельный вес реализованной инновационной продукции в общем объеме реализации продукции;

УEBITDA- удельный вес прибыли EBITDA от инновационной деятельности в общем объеме прибыли EBITDA.

Соблюдение приведенного выше  неравенства квалифицируется  как  свидетельство  правильности выбранной инновационной стратегии. В обратном случае неравенство выступит сигналом к необходимости пересмотра системы управления.

Динамические характеристики инновационной активности организации  позволяет получить показатель предельного эффекта от реализации инновационного потенциала предприятия,  сконструированный нами на основе предложенных в [1]. Предельный эффект   измеряется соотношением  предельного изменения результатов и затрат от реализации инновационного потенциала в конкретном периоде по формуле (2).

 

                                         ,                                    (2)

 

где  - предельный эффект от реализации инновационного потенциала предприятия в году t по сравнению с (t-1) годом,

        - предельные результаты от реализации инновационного потенциала предприятия в году t по сравнению с (t-1) годом;

       - предельные затраты на реализацию инновационного потенциала предприятия в году t по сравнению с (t-1) годом,

Показатель предельного эффекта от реализации инновационного потенциала предприятия позволяет: 1)сопоставить  изменения в ресурсах и результатах, достигнутые в каждом из исследуемых периодов инновационной активности;  2) в отличие от средней величины, характеризует не состояние, а процесс, изменение инновационных затрат и результатов;3) позволяет своевременно идентифицировать  ситуацию, когда в условиях выполнения неравенства (1) прирост результата инновационной активности  в конкретном периоде уже начинает отставать  от прироста задействованных ресурсов, что  является ранним сигналом о снижении действенности  предпринятых в последнее  мер по управлению  инновационной активностью.

 

Список использованных источников:

Хорев А.И., Совик Л.Е., Агеева И.В. Совершенствование контроллинга инновационной деятельности в интегрированных структурах. - Воронеж, ВГУИТ, 2011 . - С. 91

 

 

Яндекс цитирования